Trang chủCông nghệAutoGPT là gì ? Những thông tin cần biết về GPT này

AutoGPT là gì ? Những thông tin cần biết về GPT này

Thứ Hai, 10/16/2023, 3:23:44 PMlike 996
AutoGPT là một ứng dụng mới được thiết kế dựa trên sức mạnh của GPT-4 để phát triển,  được tạo bởi nhà phát triển trò chơi Toran Bruce Richards.  

AutoGPT là một phiên bản mới của mô hình ChatGPT, nổi bật với khả năng tự động hóa hoàn thành các dự án và mục tiêu thông qua việc đặt ra mục tiêu cho nó. Bài viết này của Gofiber sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AutoGPT là gì và cách nó hoạt động trong lĩnh vực công nghệ.

AutoGPT là gì?

AutoGPT, hay còn gọi là Auto-GPT, là một dự án mã nguồn mở thử nghiệm được xây dựng trên mô hình GPT-4, phiên bản mới nhất của mô hình ChatGPT. Không giới hạn bởi tính chất của ChatGPT, nó có khả năng thực hiện tìm kiếm trên web và thu thập thông tin từ Internet. Khi người dùng giao nhiệm vụ và hướng dẫn cho AutoGPT, nó sẽ tự động thực hiện các công việc cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ đó.

khái niệm về autogpt

Cách hoạt động của Auto-GPT

Để sử dụng Auto-GPT, bạn cần cung cấp ba thông tin quan trọng sau:

  • Tên AI (AI Name): Đây là tên bạn muốn đặt cho AI của mình.
  • Vai trò của AI (AI Role): Xác định nhiệm vụ hoặc chức năng cụ thể mà AI sẽ thực hiện.
  • Tối đa 5 mục tiêu (Up to 5 goals): Liệt kê các mục tiêu cụ thể mà bạn muốn AI hoàn thành.

Dưới đây là một ví dụ:

  • AI Name: Umemura

  • AI Role: Chuyên gia tổ chức sự kiện chuyên nghiệp.

  • Goal 1: Tổ chức một sự kiện ngoài trời.

  • Goal 2: Đảm bảo sự kiện có ít nhất 5,000 người tham gia.

  • Goal 3: Chuẩn bị kế hoạch dự phòng và có lựa chọn thay thế khi có sự cố.

  • Goal 4: Giới hạn ngân sách không vượt quá 5 tỷ VND.

Auto-GPT sau đó sẽ tự động thực hiện các nhiệm vụ để hoàn thành mục tiêu đã đề ra, từ Goal 1 đến Goal 4.

Học tập và tự cải thiện

Tương tự như con người học hỏi từ những sai lầm và kinh nghiệm quá khứ, Auto-GPT có khả năng đánh giá công việc của mình và cải thiện dựa trên lịch sử và kinh nghiệm trước đó. Điều này giúp nó đạt được kết quả chính xác hơn theo thời gian.

Tích hợp với cơ sở dữ liệu vector

Auto-GPT có khả năng tích hợp với cơ sở dữ liệu vector, một giải pháp lưu trữ thông tin, giúp AI duy trì ngữ cảnh và đưa ra các quyết định dựa trên thông tin có sẵn. Điều này giúp nó xử lý thông tin một cách thông minh và hiệu quả.

Mức độ phổ biến của AutoGPT

Auto-GPT đã nhanh chóng thu hút sự quan tâm và trở nên phổ biến trên nền tảng GitHub chỉ sau vài tuần ra mắt. Thực tế, nó đã thu thập nhiều "sao" hơn cả thư viện PyTorch.

Trên GitHub, "sao" tương tự như việc thích hoặc yêu thích một bài đăng trên các mạng xã hội. Đối với những người không quen thuộc với PyTorch, đó là một thư viện học máy mã nguồn mở phát triển bởi nhóm nghiên cứu AI của Facebook, thường được sử dụng để xây dựng các mạng nơ-ron sâu và các mô hình học máy.

Sự phổ biến của Auto-GPT không chỉ giới hạn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ cộng đồng công nghệ trên GitHub và các nền tảng mạng xã hội khác.

Hạn chế của Auto-GPT

Mặc dù Auto-GPT nâng cấp khả năng xử lý thông tin một cách thông minh và hiệu quả, song song sản phẩm công nghệ này vẫn đối mặt những hạn chế sau đây:

Độ chính xác

Mặc dù GPT-4 đại diện cho một bước tiến đáng kể so với GPT-3.5, nó vẫn chưa đạt được mức độ chính xác 100%.

Giả sử bạn giao cho Auto-GPT một nhiệm vụ liên quan đến lập trình. Vì Auto-GPT sử dụng công nghệ chính từ GPT-4, nó có thể nhận được mã lập trình từ GPT-4 và có thể cung cấp một số lời gợi ý để sửa lỗi.

Tuy nhiên, trong quá trình tiếp theo, Auto-GPT có thể cố gắng giải quyết các lỗi này bằng cách tìm kiếm giải pháp thông qua tìm kiếm trên Internet hoặc nhập thông báo lỗi vào GPT-4 dưới dạng lời nhắc.

Tuy nhiên, không phải lúc nào cũng có giải pháp sẵn, và điều này có thể dẫn đến một vòng lặp không hiệu quả.

Chi phí

AutoGPT dựa vào API của GPT-4, có giá thành cao hơn rất nhiều so với GPT-3.5. Để hoàn thành tất cả mục tiêu, nó có thể yêu cầu nhiều bước xử lý.

Chi phí có thể tăng lên đáng kể nếu Auto-GPT rơi vào một vòng lặp không hiệu quả. Hiện tại, khả năng cao là nó sẽ gặp khó khăn trong một vòng lặp và tạo ra chi phí không cần thiết.

Không thể hoàn toàn thay thế con người

Nhiều người dùng đã ghi nhận rằng Auto-GPT gặp khó khăn trong việc hoàn thành các dự án của họ.

Một cách đơn giản, nó cố gắng tiếp cận vấn đề từ nhiều góc độ, nhưng kết quả thường không đủ tốt để giải quyết nhiệm vụ cụ thể (thường mơ hồ và thiếu sự tập trung).

Auto-GPT không thể hoàn toàn thay thế vai trò của con người, bởi nó vẫn chưa đủ lý tưởng để thay thế sự sáng tạo và đánh giá của con người.

Cài đặt AutoGPT trên môi trường Linux

Lưu ý rằng AutoGPT chỉ có khả năng tích hợp trên API của GPT-3.5 hoặc GPT-4. Nếu bạn muốn trải nghiệm phiên bản miễn phí hoặc bản beta trên trang web của AutoGPT, chúng tôi sẽ hướng dẫn chi tiết cách cài đặt AutoGPT:

Yêu cầu về môi trường:

  • Sử dụng VSCode cùng với devcontainer, phải được cấu hình trong thư mục .devcontainer.

  • Ứng dụng có thể chạy trên môi trường Docker.

  • Phiên bản Python từ 3.10 trở lên.

  • Phải có khoá API của GPT-3.5 hoặc GPT-4.

Lấy API của OpenAI

Để lấy khoá API của OpenAI, hãy truy cập vào đường dẫn sau: https://platform.openai.com/account/api-keys . Để sử dụng khóa API OpenAI cho AutoGPT 3.5, bạn cần nâng cấp lên gói ChatGPT Plus.

Bạn có thể thiết lập tài khoản trả phí tại: https://platform.openai.com/account/billing/overview

lấy api của openai

Hướng dẫn cài đặt AutoGPT

Để cài đặt AutoGPT, làm theo các bước dưới đây:

      1. Đảm bảo bạn đã đáp ứng tất cả các yêu cầu được liệt kê trước. Nếu chưa, hãy cài đặt hoặc tải từ kho lưu trữ Git của Auto-GPT.

      2. Để tiếp tục, mở cửa sổ Command Prompt (CMD), Bash hoặc Powershell bằng cách di chuyển đến thư mục trên máy tính và sau đó nhập "CMD" và nhấn Enter.

      3. Sao chép kho lưu trữ: Để thực hiện bước này, bạn cần cài đặt Git. Hoặc nếu muốn, bạn cũng có thể tải xuống phiên bản phát hành ổn định nhất từ địa chỉ (Source code (zip), cuối trang).

apt update -y
apt install git
git clone -b stable https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git

      4. Điều hướng đến thư mục mà kho lưu trữ đã được tải xuống.

cd Auto-GPT

      5.Cấu hình tệp .env:

  • Đổi tên tệp mẫu .env.template trong thư mục /Auto-GPT thành .env.

  • Sau đó, nhập khóa API của OpenAI vào dòng: OPENAI_API_KEY=.

mv .env.template .env
nano .env

nhập khóa api của openai

  • Lưu lại và sau đó cài đặt các thư viện cần thiết.

pip install -r requirements.txt
  1. Chạy command để sử dụng AutoGPT trên Linux..

python -m autogpt
  • Nếu bạn đang sử dụng phiên bản Python 3.x, hãy chạy lệnh sau.

python3 -m autogpt
  1. Nếu gặp lỗi trong quá trình chạy, bạn có thể sử dụng lệnh gỡ lỗi sau đây.

python3 -m autogpt --debug

Hướng dẫn "dùng thử" bản beta AutoGPT

Truy cập trang web: agentgpt.reworkd.ai và làm theo hướng dẫn dưới đây để khám phá sức mạnh của AutoGPT:

truy cập vào trang web

  • Bắt đầu bằng việc nhập mục tiêu của bạn vào hệ thống.

  • AutoGPT sẽ tự động xác định và thực hiện các bước cần thiết để đạt được mục tiêu này. 

Kết quả sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và tăng cường hiệu quả công việc của bạn. Giao diện vô cùng đơn giản với chỉ hai ô nhập thông tin:

  • Name: Đặt tên cho AutoGPT của bạn.

  • Goal: Chỉ định mục tiêu bạn muốn đạt được hoặc công việc bạn muốn thực hiện.

nhập thông tin vào 2 ô

Ví dụ:
Name: gofiber
Goal:
I need to start planning the outdoor stadium event for 5000 participants within the budget of 5 billion VND. I should start by researching potential venues and vendors.

Các bước của AgentGPT bao gồm:

  • Tóm tắt lại Goal –> Tạo các task, prompt.

  • Tự động trả lời và giải quyết các nhiệm vụ để hoàn thành vấn đề.

>> Xem thêm các bài viết tin tức về công nghệ mới: Notion chat AI là gì? Hướng dẫn truy cập và sử dụng cho người mới

Kết luận

Hiểu được tính chất của công cụ AutoGPT là gì, điều này giúp bạn dễ dàng khai thác và sử dụng nó trong việc lập kế hoạch từng bước cụ thể. Tuy nhiên, nội dung nó tạo ra có thể khá tổng quát, nên bạn cần kết hợp với ChatGPT để làm rõ hơn.

Sau mỗi lần trả lời, bạn có thể tương tác tiếp bằng cách nhập thêm bước tiếp theo hoặc đặt câu hỏi. Nếu bạn không hiểu hoặc cần thông tin thêm, bạn có thể đơn giản nhập "y" để yêu cầu AutoGPT giải thích rõ hơn.

Ví dụ, nếu bạn đang lên kế hoạch cho một sự kiện ngoài trời với 5000 người, bạn có thể hỏi: "Cần phải lập kế hoạch backup trong trường hợp trời mưa không?" Sau đó, AutoGPT sẽ cung cấp kế hoạch chi tiết, bao gồm việc tìm nơi cho thuê lều hoặc sắp xếp vị trí tạm trú, liên hệ và xác định chi phí, và kiểm tra ngân sách và khả năng thực hiện.

AutoGPT đang giúp bạn tự động lập kế hoạch theo yêu cầu của bạn.

Chúc bạn thành công trong việc sử dụng công cụ này!

5/5 - (0 bình chọn)

Xin chào! Tôi là Hồ Văn Trường, một lập trình viên đam mê và đã yêu thích lĩnh vực lập trình. Tôi đã học ít nhất một cái gì đó, tôi nghĩ... 🤷‍♂️ Tôi đã thành thạo những ngôn ngữ lập trình cổ điển như Node.js, React.js và cơ sở dữ liệu MongoDB. Tôi luôn cố gắng áp dụng đam mê của mình để phát triển các sản phẩm với Node.js và sử dụng các thư viện và framework hiện đại của Javascript như React.js. Với kiến thức và kinh nghiệm của mình, tôi tự tin và sẵn lòng đối mặt với những thách thức trong việc xây dựng các sản phẩm và ứng dụng web. Sự sáng tạo và khao khát học hỏi luôn thúc đẩy tôi tìm kiếm những giải pháp tốt nhất để tối ưu hóa và nâng cao hiệu suất của các dự án. Ngoài ra, tôi cũng rất thích làm việc trong môi trường đội nhóm, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với đồng nghiệp để cùng nhau xây dựng những sản phẩm tuyệt vời. Rất mong được hợp tác và gặp gỡ các bạn trong các dự án lập trình thú vị!


CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM

Xem nhiều nhất

thuê VPS giá rẻ