Trang chủCông nghệPaLM 2 là gì? Tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ AI mới của Google

PaLM 2 là gì? Tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ AI mới của Google

Thứ Năm, 11/9/2023, 2:51:01 PMlike 308
PaLM 2 là mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo của Google , xây dựng trên nền tảng nghiên cứu đột phá về học máy và Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm của Google.  

PaLM 2 của Google đang thu hút sự chú ý với những ứng dụng mạnh mẽ trong cải thiện khả năng ngôn ngữ và tư duy nâng cao. Bài viết này sẽ khám phá sâu hơn về PaLM 2 là gì, những đặc điểm nổi bật của nó và ứng dụng thực tế của PaLM 2 trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo ngày nay.

PaLM 2 là gì?

PaLM 2 là một mô hình ngôn ngữ mà Google đang tích hợp để nâng cao khả năng trí tuệ nhân tạo trong các sản phẩm của mình, bao gồm Gmail, Google Docs và Bard. Tương tự như các mô hình ngôn ngữ khác như GPT-4, PaLM 2 cũng có khả năng hỗ trợ các chatbot dựa trên trí tuệ nhân tạo.

tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ palm 2
Tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ PaLM 2

Những tính năng vượt trội của Google Palm 2

Nó xuất sắc trong các nhiệm vụ tư duy nâng cao, bao gồm mã lập trình và toán học, phân loại và trả lời câu hỏi, dịch và khả năng đa ngôn ngữ, cũng như tạo ra ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn so với các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến trước đó, bao gồm cả PaLM. Nó có thể thực hiện những nhiệm vụ này nhờ cách nó được xây dựng - kết hợp tỷ lệ tính toán tối ưu, sự cải thiện trong việc pha trộn bộ dữ liệu và cải tiến kiến trúc mô hình.

PaLM 2 dựa trên cách tiếp cận của Google trong việc xây dựng và triển khai Trí tuệ Nhân tạo một cách có trách nhiệm. Tất cả các phiên bản của PaLM 2 đều được đánh giá một cách nghiêm túc để phát hiện tổn thất và độ chệch tiềm ẩn, khả năng và các ứng dụng xuống dòng trong nghiên cứu và ứng dụng sản phẩm. PaLM 2 được sử dụng trong các mô hình tiên tiến khác, như Sec-PaLM. Chúng tôi tiếp tục triển khai các phiên bản mới nhất của PaLM 2 trong các công cụ Trí tuệ Nhân tạo sáng tạo như PaLM API và Bard.

Quá trình xây dựng và đánh giá PaLM 2

Xây dựng PaLM 2

PaLM 2 vượt trội trong các nhiệm vụ như tư duy nâng cao, dịch ngôn ngữ và tạo mã do cách nó được xây dựng. Nó cải thiện so với phiên bản trước đó, PaLM, bằng cách kết hợp ba tiến bộ nghiên cứu khác nhau trong mô hình ngôn ngữ lớn:

Sử dụng tỷ lệ tính toán tối ưu: Ý tưởng cơ bản của tỷ lệ tính toán tối ưu là tỉ lệ kích thước mô hình và kích thước bộ dữ liệu đào tạo theo tỉ lệ với nhau. Kỹ thuật mới này khiến PaLM 2 nhỏ hơn PaLM, nhưng hiệu suất tổng thể của nó càng tốt, bao gồm việc suy luận nhanh hơn, ít tham số phục vụ hơn và chi phí phục vụ thấp hơn.

Hỗn hợp bộ dữ liệu cải tiến: Các mô hình ngôn ngữ lớn trước đó, như PaLM, sử dụng các bộ dữ liệu đào tạo trước đó chủ yếu là văn bản chỉ tiếng Anh. PaLM 2 cải thiện bộ ngữ liệu của mình với một sự pha trộn đa ngôn ngữ và đa dạng hơn, bao gồm hàng trăm ngôn ngữ con người và lập trình, phương trình toán học, bài báo khoa học và trang web.

Kiến trúc và mục tiêu mô hình cập nhật: PaLM 2 có kiến trúc cải tiến. PaLM 2 và phiên bản mới nhất của nó được đào tạo trên nhiều nhiệm vụ khác nhau, giúp PaLM 2 học được các khía cạnh khác nhau của ngôn ngữ.

Đánh giá PaLM 2

PaLM 2 và các bản cập nhật phiên bản tiếp theo của nó tiếp tục tuân theo các quy tắc phát triển trí tuệ nhân tạo của Google và cam kết về an toàn:

Dữ liệu đào tạo trước: Chúng tôi áp dụng các Thực hành Trí tuệ Nhân tạo Chịu trách nhiệm của mình, lọc tài liệu trùng lặp để giảm việc nhớ và đã chia sẻ phân tích về cách mọi người được đại diện trong dữ liệu đào tạo trước.

Khả năng mới: PaLM 2 thể hiện khả năng phân loại độc hại đa ngôn ngữ cải thiện, và có khả năng kiểm soát tạo ra nội dung độc hại.

Đánh giá: Chúng tôi đánh giá các tổn thất và độ chệch tiềm ẩn trên một loạt các ứng dụng có thể xuống dòng cho PaLM 2 và các bản cập nhật phiên bản của nó, bao gồm đối thoại, phân loại, dịch và trả lời câu hỏi. Điều này bao gồm việc phát triển các đánh giá mới để đo lường tổn thất tiềm ẩn trong các cài đặt tạo câu hỏi sáng tạo và cài đặt đối thoại liên quan đến tổn thất ngôn ngữ độc hại và độ chệch xã hội liên quan đến các thuật ngữ về danh tính.

Google Bard có đang sử dụng PaLM 2 không?

Ngày 10 tháng 5 năm 2023, Google đã đưa ra những cập nhật mới cho Google Bard, mô hình AI tiên tiến nhất của họ.

 google đã đưa ra những cập nhật mới cho google bard
 Google đã đưa ra những cập nhật mới cho Google Bard

Theo thông báo, PaLM 2 hiện đang được tích hợp và hỗ trợ mạnh mẽ cho Google Bard.

Google Bard đã được cải tiến để tận dụng các tính năng lý luận, mã hóa, và tạo văn bản nâng cao của PaLM 2, giúp nó trở nên mạnh mẽ và hiệu quả hơn trong việc đáp ứng các truy vấn của người dùng.

Việc cập nhật này không chỉ mang lại trải nghiệm tốt hơn mà còn mở rộng sẵn sàng của nền tảng này lên hơn 180 quốc gia.

So sánh giữa Google PaLM và LaMDA

LaMDA (Mô hình ngôn ngữ cho ứng dụng hội thoại):

Mô hình ngôn ngữ thần kinh dựa trên máy biến áp, tập trung vào hệ thống hội thoại.

Với 137 tỷ thông số và mô hình giảng dạy, LaMDA tạo ra phản hồi cho cả văn bản và hình ảnh trong nhiều ngữ cảnh và phong cách.

PaLM (Mô hình ngôn ngữ con đường):

Mô hình quy mô lớn, chủ yếu dành cho nhiệm vụ tạo ngôn ngữ quy mô lớn.

Khả năng mở rộng và xử lý lượng dữ liệu lớn, PaLM đã được nâng cấp lên PaLM 2 năm 2023, với tốc độ và hiệu suất vượt trội so với LaMDA.

Cả hai mô hình đều được thiết kế để cung cấp phản hồi tự nhiên cho truy vấn người dùng, nhưng PaLM là lựa chọn nhỏ gọn, nhanh chóng và hiệu quả với nhiều chức năng nâng cao hơn so với LaMDA.

Sử dụng Google PaLM AI ở đâu?

Bạn không thể truy cập trực tiếp PaLM 2 AI vì đây là mô hình ngôn ngữ. Thay vào đó, nền tảng này được tích hợp vào các ứng dụng khác sử dụng PaLM 2 để trả lời các truy vấn của người dùng. Google PaLM 2 có sẵn trên các nền tảng như Bard AI, Med PaLM 2, Sec PaLM, và Workspace (như Gmail và Google Docs).

PaLM 2 so với GPT-4?

PaLM 2 và GPT-4 đều là các mô hình ngôn ngữ, tuy nhiên, chúng có những khác biệt quan trọng. Dưới đây là một số điểm khác biệt đáng chú ý:

  • Google PaLM 2 trả lời truy vấn nhanh chóng và hiệu quả hơn GPT-4.

  • PaLM 2 hỗ trợ Google Bard, trong khi GPT-4 hỗ trợ ChatGPT-4 (phiên bản trả phí của ChatGPT).

  • PaLM 2 có bốn mô hình con, trong khi GPT-4 có 12 mô hình con.

  • PaLM 2 không phải là mô hình ngôn ngữ đa phương thức, trong khi GPT-4 là mô hình ngôn ngữ đa phương thức.

  • PaLM 2 có kích thước nhỏ hơn nhiều so với GPT-4.

  • Mẫu con Gecko của PaLM 2 sẽ có sẵn trên thiết bị di động.

Kết luận

Như vậy, chúng ta đã tìm hiểu về PaLM 2 là gì và cách nó đại diện cho sự tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của Google. PaLM 2 không chỉ là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ mà còn là biểu tượng của sự đổi mới và cam kết liên tục của công ty. Sự tích hợp vào các sản phẩm Google hứa hẹn mang lại trải nghiệm người dùng độc đáo và làm giàu nội dung ngôn ngữ tự nhiên. 

Đồng thời, PaLM 2 thể hiện sự cam kết của Google đối với việc đưa trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống hàng ngày, đáp ứng linh hoạt đa dạng nhu cầu ngôn ngữ của người dùng toàn cầu. Cùng chờ đón những cập nhật và ứng dụng mới từ PaLM 2 trong tương lai.

5/5 - (0 bình chọn)

Xin chào! Tôi là Linh Dang, một người yêu màu hồng và thích mang đến sự vui tươi, yêu đời trong mọi hoạt động của mình. Tôi là một chuyên viên SEO đầy nhiệt huyết tại Gofiber. Với niềm đam mê về màu hồng và sự vui tươi, tôi luôn tạo ra môi trường làm việc tích cực và đầy cảm hứng. Tôi tin rằng việc yêu đời và mang tính vui vẻ vào công việc sẽ tạo nên những thành công đáng nhớ. Phương châm của tôi là sự chân thật. Tôi tin rằng việc truyền tải thông điệp và nội dung chân thật là chìa khóa để kết nối và gây ấn tượng với khách hàng. Tôi luôn cố gắng thể hiện sự chân thật trong mọi việc làm và tạo ra nội dung gần gũi và thân thiện. Với tư duy sáng tạo và khả năng tìm kiếm niềm vui trong công việc, tôi là một chuyên viên SEO đầy nhiệt huyết. Tôi sẵn lòng hỗ trợ và chia sẻ kiến thức để giúp bạn đạt được thành công trong việc xây dựng và phát triển chiến lược SEO. Nếu bạn đang tìm kiếm sự tư vấn và hỗ trợ về SEO, hãy đồng hành cùng tôi. Tôi sẽ mang đến sự vui tươi và nhiệt huyết trong công việc, cùng với sự chân thật và sự tận tụy. Cảm ơn bạn đã đọc bio giới thiệu của tôi. Hãy liên hệ với tôi nếu bạn cần sự hỗ trợ và tư vấn trong lĩnh vực SEO. Tôi mong muốn được gặp gỡ và làm việc cùng bạn để tạo nên những kết quả tốt nhất.


CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM

Xem nhiều nhất

thuê VPS giá rẻ